Sidi Mahmoudi est professeur associé à l’Université de Mons, il faut partie du Service Information, Signal et Intelligence artificielle.
Sidi Ahmed Mahmoudi a des activités liées aux domaines de calcul haute performance (HPC), Cloud computing, Big Data, Data Science, traitement multimédia et intelligence artificielle. Il a présenté sa thèse de doctorat en 2013, portant sur l’exploitation efficace des plateformes parallèles et hétérogènes pour le traitement d’objets multimédia. Depuis la fin de sa thèse, il a travaillé sur différents projets et applications médicales (aide au diagnostic des maladies de scoliose et d’ostéoporose, suivi de mouvements cardiaques, etc.) ainsi que des applications d’analyse d’évènements de sports (ralenti, résumé et highlights, etc.). Le point commun entre ces projets est l’utilisation des techniques d’apprentissage de données (Machine Learning) pour améliorer la précision des résultats.
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